Bu sayfa, sitedeki her skorun ve grafiğin arkasındaki yöntemi anlatır: hangi veriyi kullandık, nasıl puan verdik, hangi hataları düzelttik ve şu an neye ne kadar güvenilebilir.
Trump'ın Truth Social gönderilerinin tamamını (2022'den bugüne, 35.000+ gönderi) stiles/trump-truth-social-archive arşivinin CNN aynasından çektik — bu ayna her 5 dakikada bir güncelleniyor. Piyasa verisi olarak Mag7 hisselerinin (Apple, Microsoft, Nvidia, Alphabet, Amazon, Meta, Tesla) 2018'den bugüne günlük ve saatlik fiyatlarını kullanıyoruz.
Örnek: "%100 tarife" gibi ağır bir ticaret şoku −5 alır; "Amerika muhteşem bir ülke" gibi kişisel bir açıklama 0 alır; bir ticaret anlaşması duyurusu +3 ila +5 arası alabilir.
Bir gönderiden sonra bir hisse %2 yükseldiyse, bu gönderinin etkisi mi yoksa o gün zaten tüm piyasanın yükseldiği bir gün müydü? Bunu ayırt etmek için anormal getiri (AR) yöntemini kullanıyoruz — finans literatüründeki "Event Study" yönteminin temel aracı:
AR = hisse_getirisi − QQQ_getirisi
Aynı zaman penceresinde Nasdaq-100 endeksinin (QQQ) getirisini çıkarıyoruz. Kalan fark, "piyasa geneli değil, bu hisseye özgü" hareketi temsil eder.
Zaman penceresi de önemli: gönderi New York saatiyle akşam/gece atıldıysa (piyasa kapalıyken), referans noktası bir sonraki açılıştan alınır. Piyasa açıkken atıldıysa, referans o günün kapanışından önceki kapanıştır — böylece "tepkiyi" değil "tepkiden sonrasını" ölçme hatasına düşmeyiz.
Örneklem küçük. Skorlanan gönderilerin yalnızca yaklaşık %7'si nötr (0) dışında bir skor alıyor — çünkü gönderilerin büyük çoğunluğu gerçekten siyasi/kişisel içerik, piyasa ile ilgisi yok. Bu bir hata değil, muhtemelen gerçeği yansıtıyor.
Genel korelasyon şu an istatistiksel olarak sıfırdan ayırt edilemiyor. Mevcut veri hacminde (birkaç yüz skorlu gönderi) skor ile piyasa tepkisi arasında güvenilir bir ilişki henüz kanıtlanmadı. Bu yüzden sitedeki hiçbir sayı bir tahmin aracı değildir — sadece geçmişin kaydıdır.
Bu yüzden hiçbir ağırlık bir trade botuna bağlanmadı. Kendi iç kuralımız gereği: kanıtlanmamış bir istatistiğe yüksek güven verilmez, önce ayrı bir doğrulama (holdout) setinde test edilmesi gerekir.
Çünkü bu bir başlangıç noktası, bitmiş bir iddia değil. Amaç: yeterince veri biriktiğinde ve doğru şekilde ölçüldüğünde, gerçekten anlamlı bir ilişki var mı yok mu diye dürüstçe bakabilmek. Bulunursa harika; bulunmazsa da bu değerli bir sonuç — "sosyal medya gürültüsü piyasayı sanıldığı kadar hareket ettirmiyor" da bir bulgudur.